北京邮电大学学报

2021, v.44(01) 117-123

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于语义分割的织锦类自适应风格迁移算法
Adaptive Style Transfer Method of Brocade Crafts Based on Semantic Segmentation

邓筱;徐梦秋;吴铭;张闯;

摘要(Abstract):

通过风格迁移的数字化手段可以辅助艺术作品的创作,但由于织锦类手工艺品具有颗粒感线条、块状色彩、前后景纹理区别较大等特点,使用现有风格迁移算法得到的输出图像在视觉上难以达到令人满意的效果.针对上述问题,提出了一种基于语义分割的织锦类自适应感知域风格迁移算法,将语义分割任务和基于自适应感受域的风格迁移算法相结合,并提出新的内容损失和风格损失.此外,为了解决生成结果图像后景中纹理不均匀的问题,在内容图像上增加高斯噪声用于平滑训练过程中生成图像的后景纹理.实验结果表明,所提算法在织锦作品风格迁移任务中的表现优于现有算法.

关键词(KeyWords): 神经风格迁移;织锦;语义分割;自适应感知域

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): “人工智能”教育部-中移动建设项目(MCM20190701)

作者(Author): 邓筱;徐梦秋;吴铭;张闯;

Email:

DOI: 10.13190/j.jbupt.2020-083

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享