北京邮电大学学报

2021, v.44(01) 20-25+58

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超密度异构蜂窝网络能效优化
Energy Efficiency Optimization for Ultra Dense Heterogeneous Cellular Networks

潘子宇;杨洁;

摘要(Abstract):

利用泊松点过程理论研究了超密度异构蜂窝网络中的基站部署问题,特别是小基站密度对网络能量效率的影响,提出了一种通过优化小基站密度来实现网络能效最大化的方法.首先,借助泊松点过程理论对超密度异构蜂窝网络进行建模,推导了各层基站的覆盖概率以及基于业务荷载的最低可达速率,得出整个网络的最低可达吞吐量;其次,根据网络能效的定义,结合基站能耗模型,推导了与基站密度相关的网络能效的闭合表达式;最后,就小基站密度对网络能效的影响进行分析,提出了一种基于牛顿搜索法的小基站密度优化算法,实现网络能效的最大化.仿真结果验证了理论分析的正确性,同时也表明通过优化小基站部署密度完全能够实现网络能效的最大化.

关键词(KeyWords): 能量效率;超密度异构网络;随机几何;牛顿搜索法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61901211,61701221);; 南京工程学院科研基金项目(ZKJ201801)

作者(Author): 潘子宇;杨洁;

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DOI: 10.13190/j.jbupt.2020-052

参考文献(References):

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