北京邮电大学学报

2021, v.44(01) 26-31

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基于生成对抗网络模型的RSS缺失值预测
RSS Missing Value Estimation with Generative Adversarial Networks Model

任晓琪;翁仲铭;

摘要(Abstract):

无线上网(Wi-Fi)定位是目前室内定位中的主流方法,指纹数据库的构建是Wi-Fi定位系统的关键.然而指纹数据库中的接收信号强度(RSS)指纹值会随室内环境的变化而变化,通常需要不断地重新测量指纹值去更新指纹数据库,这就导致了成本高、耗时长,尤其是在定位区域较大的动态环境中是不切实际的.针对此问题,提出了自适应上下文生成对抗网络模型.该模型只需测量指纹数据库中的部分RSS指纹,即"参考点",然后通过学习参考点的分布情况,预测特定位置的缺失指纹.仿真实验结果表明,室内定位精确性显著提高,人力成本大大减少.

关键词(KeyWords): 接收信号强度指纹数据库;生成对抗网络;室内定位系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 任晓琪;翁仲铭;

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DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-210

参考文献(References):

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